从高质量扫描开始
算法无法找回扫描时已经丢失的信息。尽量擦净扫描仪玻璃，让照片平整，以较高分辨率和低压缩格式获取母版。手机翻拍时要避免反光、透视变形和手抖，并让光线均匀覆盖照片。
保留原稿：把原始扫描文件设为只读或另存到备份目录。webcool会生成新图片而不覆盖原文件，但清晰区分“原始”“基础调整”“AI修复”版本更利于长期归档。
推荐修复流程
先做基础调整
用亮度和锐化改善整体观感；存在红眼时使用红眼修复；只在明确的小范围瑕疵上使用选区修复。每次调整幅度宜小，避免一次把纹理和颗粒全部抹平。
判断模糊类型
人物或相机移动造成带方向的拖影，选择运动模糊；对焦不准、整体柔软但没有明显方向，选择散焦模糊。错误类型容易产生光晕或不自然边缘。
使用Restormer去模糊
从较低强度开始，重点观察眼睛、头发、衣物边缘和文字。宁可保留少量模糊，也不要为了“锐”而产生双边、噪点或塑料质感。
用Real-ESRGAN放大
完成去模糊后再选择2倍或4倍AI超分。2倍适合多数浏览和小尺寸打印；4倍适合确有大图需求且源图质量尚可的情况，耗时也更长。
以100%比例对比
同时查看原图与结果，不只看缩略图。检查人物身份特征、文字、饰品以及背景线条，保存效果自然的版本。
AI修复能做什么、不能做什么
AI模型善于根据训练数据补足常见纹理，让低清图像看起来更清楚；但新增的睫毛、发丝或皮肤纹理属于算法推断，不一定是真实历史细节。对档案、纪念照和身份相关照片，原图永远应与增强图一起保存。
| 问题 | 优先工具 | 建议 |
|---|---|---|
| 整体偏暗 | 亮度调整 | 先校正亮度，再判断细节 |
| 轻微柔和 | 锐化 | 小幅增加，避免白边 |
| 运动拖影 | 运动去模糊 | 从低强度测试 |
| 对焦不准 | 散焦去模糊 | 关注人脸和文字边缘 |
| 尺寸太小 | AI超分 | 去模糊后再放大 |
常见问题
应该先放大还是先去模糊？
通常先去模糊，再超分放大。这样能减少把原有模糊同步放大的概率。
AI组件必须安装吗？
亮度、锐化等基础处理不依赖全部AI模型；Restormer去模糊和Real-ESRGAN超分需要对应AI运行组件，实际可用性取决于平台与硬件。
为什么4倍放大不一定比2倍更好？
源图信息有限时，更大倍率只会生成更多推测性纹理。优先选择满足显示或打印需求的最小倍率。