先区分两种修复模式
| 模式 | 处理方式 | 适用情况 |
|---|---|---|
| 普通人脸修复 | 检测照片中的人脸，修复后贴回原图，保持原尺寸 | 模糊、压缩严重或细节不足的人脸 |
| 遮挡/白色蒙版重建 | 利用修复区域周围信息重建，输出512×512人脸结果 | 局部缺损或用白色蒙版标出的遮挡区域 |
重要：重建结果是AI推测，并不证明人物真实长相。历史档案、身份材料和纪念照片必须保留原图，增强结果应明确标注为AI修复。
普通人脸修复步骤
选择尽可能清楚的源图
优先使用高分辨率扫描件，先校正旋转和整体亮度，不要先反复压缩或过度锐化。
决定是否只修复主要人脸
合影中只关注核心人物时，可启用“仅主要人脸”，减少背景小人脸被不必要地重建；需要修复全体人物时再关闭。
从较高保真度开始试验
保真度越偏向原图，身份特征通常越稳定，但修复感较弱；偏向增强时细节更明显，也更可能改变五官。建议保存多个参数版本比较。
按需求启用AI放大
原图尺寸太小时可同时启用AI超分。若只是修复脸部、不需要更大的输出文件，保持原尺寸通常更稳妥。
核对身份特征
重点比较眼睛形状、眉毛、嘴角、痣、发际线和脸型。不要只判断“是否更漂亮”，而要判断“是否仍像原人物”。
遮挡人脸重建怎么准备
用纯白色蒙版准确标出需要重建的缺损区域，边界不要覆盖过多正常五官。周围仍应保留足够的脸型、肤色和结构线索。这个模式适合局部缺失，不适合在信息几乎完全不存在时恢复真实身份。
参数选择建议
- 家族纪念照：优先高保真，接受修复程度较弱；
- 网络低清图：可逐步降低保真度，但逐项核对五官；
- 多人合影：先只修复主要人脸，再决定是否处理全图；
- 严重遮挡：同时保存蒙版、原图和多个候选结果；
- 打印输出：修复确认后再做AI放大和色彩调整。
常见问题
保真度应该设为多少？
没有适合所有照片的固定值。建议从偏向原图的一端开始，逐步调整，并把人物身份一致性放在清晰度之前。
为什么修复后不像本人？
源图细节不足时，模型会根据常见人脸特征生成内容。提高保真度、换用更清楚的扫描件，或降低对修复强度的要求。
CodeFormer功能是否在所有设备都可用？
该功能需要对应AI运行组件和模型，具体可用性及速度取决于操作系统、安装包和硬件性能。